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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),隨著大區(qū)電網(wǎng)的互聯(lián),低頻振蕩問題對電網(wǎng)安全的威脅日趨嚴(yán)重。目前對低頻振蕩問題的研究主要集中在振蕩機(jī)理、分析方法及抑制策略等方面。近年來,隨著wAMS系統(tǒng)的不斷應(yīng)用,基于量測信號的低頻振蕩模式識別方法逐漸成為研究的熱點(diǎn)。 本文針對低頻振蕩主導(dǎo)模式識別這一問題,介紹了目前常用的幾種識別方法,進(jìn)而在信號能量法基礎(chǔ)上,提出了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?EMD)的改進(jìn)算法。該方法將信號能量作為誤差判據(jù)引進(jìn)EMD環(huán)節(jié),克
2、服了EMD過程難以消除虛假成分的弱點(diǎn):同時(shí),借助EMD處理非平穩(wěn)的振蕩信號,擴(kuò)展了信號能量法應(yīng)用范圍。 為驗(yàn)證本文方法的有效性,對動(dòng)模PMU量測數(shù)據(jù)和PSASP仿真算例進(jìn)行了研究。通過與特征根法、Prony方法進(jìn)行準(zhǔn)確性比較,說明該法可以實(shí)現(xiàn)非平穩(wěn)信號和復(fù)合模式信號的有效識別。另外,為研究本方法在實(shí)際應(yīng)用中的適用條件,簡要分析了不同信號特點(diǎn)對EMD過程的影響。 為進(jìn)一步將該方法應(yīng)用于多機(jī)電力系統(tǒng),本文引入了基于同調(diào)聚合的
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