基于多分辨率小波紋理合成算法及其應用.pdf

1、當前紋理合成算法的兩個關鍵問題是合成質量和時間消耗之間的矛盾。本文闡述了基于小波的樣圖紋理合成方法。該算法采用雙多分辨率金字塔：一個是由樣圖小波變換得到的輸入金字塔，另一個是由小波逆變換得到的輸出金字塔。低分辨率的紋理通過非參數(shù)化的紋理優(yōu)化方法得到。同時，由小波變換得到的高頻細節(jié)信息通過小波逆變換添加到結果紋理。在查找匹配步驟，小波系數(shù)作為度量鄰域相似度的指標以取代RGB通道。輸出金字塔從低分辨率到高分辨率的過程通過小波逆變換實現(xiàn)，這種

2、策略極大的減少了紋理合成消耗的時間。而由于紋理合成是可逆的，這樣得到的紋理質量不會降低。 本文將多分辨率小波紋理合成的思想應用于圖像修復領域?？偨Y了基于樣圖紋理合成算法對圖像修復的作用，分析圖像修復算法的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，詳細分析了紋理合成技術特點，實現(xiàn)和改進了基于塊拼接的紋理合成算法。本文算法主要步驟如下：確定最高優(yōu)先權的待修復塊，尋找最佳樣本塊，拷貝最佳樣本塊的相應數(shù)據(jù)，更新可信度。 通過大量實驗表明本文的方法對于大多