基于多Agent的電梯群控系統(tǒng)的研究與設計.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩85頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代化城市的快速發(fā)展和高層建筑的日益增多,建筑內(nèi)的交通變得越來越復雜,單臺電梯往往不能滿足建筑內(nèi)的交通需要,而要由幾臺電梯組成電梯群來運送乘客。這種合理安裝多臺電梯并進行統(tǒng)一優(yōu)化調(diào)度的系統(tǒng)即是電梯群控系統(tǒng)(EGCS)。目前電梯群控系統(tǒng)中需要研究的核心問題即是群控方法。本文針對現(xiàn)有群控方法存在的不足,應用多Agent理論設計電梯群控系統(tǒng),緩解以往集中式群控器的計算任務量大,運算效率低等問題;利用強化學習方法使電梯系統(tǒng)適應變化的客流狀況

2、和環(huán)境突變,從而提高系統(tǒng)的運行效率。
   本文首先回顧了電梯群控系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和相關(guān)的智能控制方法,介紹了現(xiàn)有的各種電梯群控系統(tǒng)的優(yōu)點與不足,分析了電梯群控系統(tǒng)的特性、控制方式、性能評價指標及交通流特性。建立了客流分析模型,推導了乘客起始密度向量和起始一目標矩陣,并對此客流分析模型進行仿真,獲得了交通流數(shù)據(jù)。
   本文在研究多Agent理論的基礎上設計了多Agent電梯群控系統(tǒng)。將每個電梯作為一個Agent,各單梯A

3、gent在控制自己轎廂運行的基礎上增加決策規(guī)劃能力,即能夠獨立進行推理決策,選擇自己要響應的呼叫。應用強化學習方法使單梯Agem對自己響應過的呼叫進行學習,積累經(jīng)驗,以使電梯群控系統(tǒng)能夠適應變化的交通流模式,保證系統(tǒng)的性能指標良好。當各單梯Agent所選擇的呼叫之間出現(xiàn)沖突時,由協(xié)調(diào)Agent按照協(xié)調(diào)機制來解決。本文設計了多Agent電梯群控系統(tǒng)的整體構(gòu)架,單梯Agent和協(xié)調(diào)Agent的結(jié)構(gòu),單梯Agent的決策規(guī)劃方式和強化學習方法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論