基于遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡的二聲部創(chuàng)意曲自動生成.pdf

1、算法作曲(Algorithmic Composition)，或稱自動作曲(Automated Composition)是試圖使用某個形式化的過程以使人(或作曲家)在利用計算機進行音樂創(chuàng)作時的介入程度達到最小的研究。遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡作曲就是利用遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡來實現(xiàn)樂曲的生成，在創(chuàng)作的過程中遺傳算法按照一定的規(guī)則進行進化，神經(jīng)網(wǎng)絡則按照給定的樣本訓練，從而使得人在計算機創(chuàng)作的過程中介入程度達到最小。在利用這兩種方法進行作曲時，

2、由于音樂的作曲的復雜性，如何設置適應度函數(shù)，如何設計合適的訓練樣本，是一個很重要的問題。 在復調(diào)音樂中動機常常作為核心片段出現(xiàn)，而對位則是復調(diào)作曲中重要的技法之一。本文首先介紹了遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的概念，綜述了近年來采用機器作曲的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，闡述了采用這兩種方法作曲的創(chuàng)作模式。在此基礎之上以巴赫的二聲部創(chuàng)意曲為對象，通過對創(chuàng)意曲曲式的研究，構建了一個二聲部創(chuàng)意曲曲式的模型。并根據(jù)這個模型首先針對曲式模型的核心部分動機