基于神經(jīng)網(wǎng)絡的原油減壓蒸餾塔的建模與控制.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、原油蒸餾過程是煉油廠及大型石油化工企業(yè)的龍頭。常減壓塔是實現(xiàn)蒸餾過程的重要設備，其生產(chǎn)水平的高低直接影響著原油的利用率和企業(yè)的經(jīng)濟效益。本文選擇了在原油蒸餾過程中有重要作用的減壓蒸餾塔作為研究對象。
　　 在了解了工藝流程和原油蒸餾原理的基礎之上，分析了影響粘度和閃點的主要因素，從而利用遺傳算法優(yōu)化的對角神經(jīng)網(wǎng)絡(Diagonal Recurrent Neural NetworkDRNN)建立了減壓塔減三線的粘度和閃點的軟測量儀

2、表。仿真結(jié)果表明，所建軟測量儀表精度很高，可替代質(zhì)量分析儀表。
　　 由于減壓塔減三線是減壓塔各側(cè)線中最重要的，因此本文僅作減三線溫度系統(tǒng)的控制方案并利用遺傳算法優(yōu)化的DRNN神經(jīng)網(wǎng)絡建立了減三線溫度系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。由于溫度與質(zhì)量有一一對應關系，因此控制好溫度也就間接的控制好了產(chǎn)品的質(zhì)量。在蒸餾系統(tǒng)中，是通過控制側(cè)線抽出量來控制側(cè)線溫度。在仔細分析了減壓塔的工藝特點及實際生產(chǎn)方案后，本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制技術對減壓塔減三

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