基于數(shù)據(jù)融合的網(wǎng)絡安全態(tài)勢定量感知方法研究.pdf

1、網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知研究的提出是對傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全手段的一次突破和創(chuàng)新，并逐漸成為當前網(wǎng)絡安全領域一個新的研究熱點。網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知要求從全面、整體的角度審視大規(guī)模網(wǎng)絡的安全狀況，強調(diào)對網(wǎng)絡系統(tǒng)中潛在的或已經(jīng)出現(xiàn)的異常做到及時監(jiān)測，并能對未來一段時間內(nèi)網(wǎng)絡的安全狀況做出合理準確的預測。網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的中心思想是從認知的角度出發(fā)，充分利用一種或幾種數(shù)學方法，融合處理網(wǎng)絡環(huán)境下的多源異構安全狀態(tài)數(shù)據(jù)，生成易于理解的網(wǎng)絡安全態(tài)勢。 本文首先

2、對網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知及數(shù)據(jù)融合在網(wǎng)絡安全領域的應用進行了全面研究，涵蓋了網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的概念描述、研究現(xiàn)狀及未來發(fā)展方向等，并介紹了數(shù)據(jù)融合在網(wǎng)絡安全領域應用的前景、關鍵技術及其數(shù)學模型實現(xiàn)方法，初步形成了利用數(shù)據(jù)融合技術實現(xiàn)網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的理論框架。進而提出了分層網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知實現(xiàn)模型，采用進化策略優(yōu)化設計神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)，建立了基于進化神經(jīng)網(wǎng)絡(ENN)的態(tài)勢要素提取模型，并最終完成對網(wǎng)絡安全態(tài)勢數(shù)學建模。借鑒粗糙集理論(RST)的