ⅡR數(shù)字濾波器約束Chebyshev設計的序列約束最小二乘算法.pdf

1、本文考慮了IIR數(shù)字濾波器的設計問題，主要研究IIR數(shù)字濾波器的約束Chebyshev設計。首先考慮約束最小二乘設計的有效算法，進而迭代應用約束最小二乘設計實現(xiàn)約束Chebyshev設計，提出了約束Chebyshev設計的序列約束最小二乘算法(SCLS)。實例仿真證明了算法的有效性。本論文共分為四部分。 第一部分為引言，主要闡述了IIR數(shù)字濾波器及其設計的基本概念。介紹了近年來一些已有的關于Chebyshev設計和最小二乘設計的

2、算法，并給出了各類算法的優(yōu)缺點。重點介紹了Chebyshev設計的SCLS算法思想的由來，以及該算法在IIR數(shù)字濾波器設計中的應用和意義。 第二部分首先介紹了IIR數(shù)字濾波器的數(shù)學模型，基本網(wǎng)絡結構類型及適用場合。隨后介紹了IIR數(shù)字濾波器的穩(wěn)定性問題，最后給出了IIR數(shù)字濾波器的常用設計準則。 第三部分主要介紹了兩個算法。一個是在穩(wěn)定性要求和通帶阻帶誤差約束的基礎上考慮最小二乘設計的有效算法；另一個是最小二乘設計的推廣

3、算法：最小P方誤差設計算法。IIR數(shù)字濾波器的最小二乘設計是非線性約束非凸規(guī)劃問題，首先處理目標函數(shù)，使其在每次迭代中都為嚴格的二次凸函數(shù)，其次將每次迭代中的幅值約束化為線性約束。經(jīng)過處理幅值約束IIR數(shù)字濾波器最小二乘設計轉化為一系列有唯一解的二次規(guī)劃問題。改變最大幅值約束參數(shù)，運用MATLAB仿真分析比較試驗結果，得出幅值約束對幅值誤差的影響。 第四部分給出了IIR數(shù)字濾波器的幅值約束最小二乘設計和約束Chebyshev設計