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文檔簡介
1、語義Web研究的主要目的就是對當前的Web服務進行擴展,借助本體等技術使得Web上所有信息都是具有語義的,使得計算機能夠理解和處理的,便于人和計算機之間的交互與合作,通過給Web上的信息添加能夠被計算機所理解的語義標注從而使整個Web成為一個通用、方便的信息共享與交換平臺。
對語義Web上的動態(tài)行為即語義Web服務及其相關應用技術的研究一直是近年來學術界研究的熱點問題,其中語義Web服務匹配算法作為語義Web服務的主要研究
2、內容之一,是語義Web服務研究的關鍵問題之一。隨著Internet的飛速發(fā)展,Web上可應用的服務急劇增多,其應用領域也越來越廣泛,用戶對Web服務的查找和選擇面臨較大的挑戰(zhàn),通過為Web服務添加語義標記,如何從眾多的語義Web服務中準確、快速的發(fā)現與用戶需求相匹配的語義Web服務是關系到語義Web服務能否能夠得到實際應用的關鍵問題之一。
這個問題的解決依賴于對于語義Web服務,是否存在構建合理的語義標記和服務匹配算法。語
3、義Web服務發(fā)現就是要利用某種發(fā)現機制來實現計算機在網絡上自動找到用戶所需的服務,服務匹配是其中的核心問題,服務匹配即是將請求者提供的所需服務的描述與服務提供者已發(fā)布的服務描述進行匹配,判斷后者是否滿足用戶需求,當一個發(fā)布的服務描述與一個請求的服務描述一模一樣時,這是最完美的匹配,然而這種嚴格的定義使得服務查找的查全率和查準率很低,甚至會導致服務匹配的失敗,所以要找出一個好的服務匹配算法來進行相似度計算,以便能為請求者找到盡可能滿足要求
4、的服務。
本文利用數據倉庫和數據挖掘相關技術,以骨架法的中心思想作為參考和指導方針來構建領域本體,然后對構建好的本體模型進行文檔化處理,并在此基礎上,提出基于樹剪枝原理進行基于本體的語義Web的服務匹配算法研究,實現了一種新的語義Web服務匹配方法,以解決在OWL-S/UDDI注冊中心大量的語義Web服務中盡快挖掘出滿足用戶請求的服務,即將數據挖掘和數據倉庫中的一些關鍵技術與語義Web服務中的相關關鍵技術相結合,在前人工作
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