視覺注意模型及其在目標(biāo)檢測中的應(yīng)用.pdf

1、在數(shù)據(jù)日益膨脹的信息化社會里，圖像數(shù)據(jù)的處理已成為一個日益顯著的問題。而實際需要處理的圖像數(shù)據(jù)只是整個圖像數(shù)據(jù)集合的很小一部分。因此，將利用人類視覺注意機(jī)制構(gòu)建的視覺注意模型引入到目標(biāo)檢測等圖像處理領(lǐng)域具有重要的意義。
　　 本文主要對視覺注意模型的構(gòu)建及其在目標(biāo)檢測中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，主要工作有：
　　 (1)提出了一種基于離散余弦變換的譜殘差的視覺注意模型。這是基于Hou等人所提方法的一種改進(jìn)模型，它根據(jù)不同圖像提取

2、了顏色，強(qiáng)度和方向特征作為初級視覺特征，然后利用基于離散余弦變換的譜殘差方法獲取各特征的特征顯著圖，各特征顯著圖通過非線性組合形成總顯著圖引導(dǎo)注意，尋找圖像中的感興趣區(qū)域。各興趣區(qū)域的轉(zhuǎn)移采用了基于掩膜的方法。與Hou等人的方法進(jìn)行比較，結(jié)果表明，本模型能有效地獲取圖像的顯著圖并檢測出圖像中的感興趣區(qū)域。
　　 (2)提出了基于視覺注意模型的靜態(tài)圖像目標(biāo)檢測方法和圖像序列目標(biāo)檢測方法。該方法利用視覺注意模型生成的顯著圖的顯著性信