基于VC的廣告語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電視廣告成為社會(huì)生活中越來(lái)越重要的一部分，而其帶來(lái)的社會(huì)問題也日漸顯著，特別是虛假?gòu)V告嚴(yán)重誤導(dǎo)了消費(fèi)者，坑害了廣大人民，因此廣告監(jiān)測(cè)成為社會(huì)急需處理的問題。 本課題主要研究對(duì)廣告語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的軟件實(shí)現(xiàn)?；谡Z(yǔ)音識(shí)別的基本原理和過(guò)程，介紹了語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)，語(yǔ)音特征提取，語(yǔ)音建模及模型匹配的基本原理和計(jì)算方法。 在廣告語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)部分，主要介紹了短時(shí)能量和短時(shí)過(guò)零率，并結(jié)合仿真結(jié)果給出了適合本系統(tǒng)的雙門限端點(diǎn)檢

2、測(cè)法。 在廣告語(yǔ)音特征提取部分，主要介紹了語(yǔ)音的倒譜以及常用的線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)(LPCC)，梅爾倒頻譜系數(shù)(MFCC)。 在語(yǔ)音建模及匹配部分，為了解決特征參數(shù)數(shù)據(jù)量過(guò)大以及廣告音頻中出現(xiàn)的多幀、丟幀等問題，本課題應(yīng)用了K均值聚類，矢量量化技術(shù)和DTW算法。 通過(guò)上述的算法，在MATLAB環(huán)境下計(jì)算仿真，比較分析了這些算法的特性及參數(shù)選取的方法，給出了一種適合本課題的建模與識(shí)別方法。 在上述工作的基礎(chǔ)上，