雙時態(tài)變量數據庫數據處理技術研究.pdf

1、隨著數據庫和時態(tài)信息技術的迅速發(fā)展，時態(tài)信息處理技術的應用領域越來越廣闊，時態(tài)信息的應用已滲透進各行各業(yè)中。時態(tài)數據庫系統(tǒng)與傳統(tǒng)數據處理模式不同，它對時態(tài)數據進行存儲、管理，是當前一個充滿活力的研究領域。 本文討論雙時態(tài)數據庫中基于變量的雙時態(tài)數據處理技術。引入時態(tài)變量“now”和“uc”，不同于常規(guī)數據庫中由于屬性缺失值引入的符號“Null”。時態(tài)變量的引入可以提高時態(tài)數據庫的使用效率，在時態(tài)數據處理過程中具有基本的意義，同時

2、也帶來需要進一步探究的課題。本文首先通過詳細分析經典的Snodgrass表示數據模型及其上的時序關系，建立基于變量語義處理的雙時態(tài)關系數據模型vRDBM;然后在模型框架內討論雙時態(tài)數據庫中時態(tài)更新思想與實現算法；接著討論了數據庫運行當中時態(tài)變量的語義及不確定性查詢結果處理，并且按照當前版本數據和非當前版本數據兩種情況研究了雙時態(tài)數據庫的時態(tài)變量綁定算法，將變量數據庫情形轉化為非變量數據庫。其后證明了時態(tài)查詢與更新對雙時態(tài)關系數據模型vR