加速遺傳算法和自適應(yīng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在地下水系統(tǒng)計(jì)算中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)范圍的日益擴(kuò)大，地表水資源污染日益嚴(yán)重，地下水的開發(fā)規(guī)模不斷增大，出現(xiàn)地下水的大量開采，要做到充分、有效和持續(xù)地利用地下水資源，把由于開采地下水資源釀成的危害限制到最小程度，就必須對地下水資源進(jìn)行科學(xué)的管理，地下水系統(tǒng)計(jì)算是地下水資源管理的前提與基礎(chǔ)，正確地進(jìn)行地下水系統(tǒng)計(jì)算為合理的配置和開采地下水資源提供依據(jù)和指導(dǎo)。 關(guān)于地下水系統(tǒng)計(jì)算的人工智能應(yīng)用研究內(nèi)容極為豐富，難以一一涉及，本文以FORTRAN90計(jì)算機(jī)

2、語言為載體，就加速遺傳算法(AGA)和自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(A-BP)在地下水系統(tǒng)計(jì)算的某些方面的應(yīng)用進(jìn)行了研究。 在各種類型含水層水文地質(zhì)參數(shù)的推求上，通過對描述含水層特性的水文地質(zhì)模型的數(shù)值分析，將AGA和A-BP融于水文地質(zhì)模型中，給出了AGA和A-BP確定承壓含水層系統(tǒng)參數(shù)的過程，提出了以AGA和A-BP確定越流含水層系統(tǒng)參數(shù)的方法及確定潛水含水層系統(tǒng)參數(shù)的Boulton-AGA、Boulton-A-BP、Neuman-A

3、GA及Neuman-A-BP方法，系統(tǒng)化了各類型含水層水文地質(zhì)參數(shù)的推求，簡化計(jì)算過程：以氣象數(shù)據(jù)為預(yù)測因子，建立A-BP模型和基于AGA的相似預(yù)測模型、投影尋蹤預(yù)測模型、組合預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)了對地下水位的短期預(yù)測：以地下水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生建模樣本，建立A-BP模型和基于AGA的相似評價(jià)模型、投影尋蹤評價(jià)模型、S曲線評價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)了對地下水水質(zhì)的分類評價(jià)，并對多種方法的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行了對比；將AGA應(yīng)用于地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，以AGA估計(jì)理論變差函數(shù)模型