線束行業(yè)的分級調度算法及信息可視化研究.pdf

1、面向訂單的多品種、小批量生產模式，正在成為中小型線束企業(yè)的主導生產方式。但該模式所帶來的企業(yè)生產產品種類多、時間緊、生產過程作業(yè)輪換頻繁等情況，極大地加重了車間作業(yè)調度的負擔。同時，對于繁雜的生產調度所引起的大量相關信息的感知和理解也變得愈加困難。
　　 本文針對以上問題，以合肥得潤家電線束生產車間為研究對象，采用基于Q學習和模擬退火遺傳算法相結合的分級調度策略進行作業(yè)排產，并通過多種可視化方式從不同角度展示生產調度信息，為公司

2、管理者掌握生產狀況，工作人員快速獲取有益信息，進而加快信息處理能力提供了有效途徑。本文研究工作主要包括以下三個方面：
　　 (1)根據得潤車間作業(yè)排產實際情況，建立分級調度模型：對于粗粒度的前工序、后工序，采用Q學習算法計算最遲交期；對于前、后工序內部的工序調度只考慮由上層調度得出的當日須安排的作業(yè)，采用模擬退火遺傳算法按交期優(yōu)化排序。鑒于實際情況的復雜多變，允許人工干預，調整系統調度結果，直至滿足生產需要，安排生產。
　

3、　 (2)生產調度信息的可視化顯示?；谏a調度信息獨有的錯綜復雜關系、含類別型層次結構的特點，采用星狀圖來展現作業(yè)調度中各種信息及其關聯關系；運用甘特圖，來展現車間各作業(yè)任務調度結果；仿真車間生產現場，實時掌握更細粒度的生產信息；使用諸如條形、折線、扇形等統計圖統計分析生產數據，為企業(yè)分析問題、發(fā)現問題提供基礎。
　　 (3)設計實現生產調度信息可視化系統。針對得潤車間的實際生產現狀，采用三層B/S模式構架，實現了車間作業(yè)自