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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),隨著信息化社會(huì)和通信技術(shù)的快速發(fā)展,人們對(duì)通信需求的不斷增加,在各種通信系統(tǒng)中,頻率資源變得越來(lái)越寶貴。目前,話音通信仍然為主要的通信業(yè)務(wù),因此語(yǔ)音壓縮技術(shù)也一直是人們的研究熱點(diǎn)。人們迫切地要求在低速率上獲得高質(zhì)量的合成語(yǔ)音。以上這些情況對(duì)低速率語(yǔ)音編碼提出了更高的要求。
在眾多低速率編碼方法中,混合激勵(lì)線性預(yù)測(cè)(MELP-Mixed Excitation LinearPrediction)聲碼器具有低碼率、低時(shí)延、低
2、復(fù)雜度等優(yōu)點(diǎn)。MELP算法是非常優(yōu)秀的低速率語(yǔ)音編碼方法,它是在原有的LPC編碼的基礎(chǔ)上,引入多帶混合激勵(lì)、非周期脈沖、殘差諧波處理技術(shù)、自適應(yīng)譜增強(qiáng)技術(shù)以及脈沖整形濾波技術(shù)。采用了一種新的更為符合人發(fā)音機(jī)制的語(yǔ)音生成模型來(lái)合成語(yǔ)音,使合成語(yǔ)音與原始語(yǔ)音的匹配度更高,從而較好的降低了語(yǔ)音編碼的速率。
本論文對(duì)MELP的語(yǔ)音編解碼算法的原理作了比較深入的研究,對(duì)基音周期的提取做了相應(yīng)的改進(jìn),并作了仿真分析,最后用MATLAB軟件
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