基于本體和案例推理的高血壓診療系統(tǒng)研究.pdf

1、高血壓是嚴重影響我國居民身心健康的疾病，但是目前我國的醫(yī)療衛(wèi)生條件并不能跟上高血壓患者的就醫(yī)需求，存在“看病難、看病貴”等諸多問題，因此國家大力地推進醫(yī)療信息化建設，借以提高高血壓的知曉率、治療率和控制率，如何借由人工智能和其他計算機信息領域新技術解決當前問題、如何通過信息領域的快速發(fā)展帶動醫(yī)學領域的信息化建設，具有非?，F(xiàn)實的意義。
　　 語義網作為人工智能的一個新領域，是一個使計算機具有一定判斷力和思維能力的智能網絡。本體作為

2、語義網中最為核心的概念，是一種對事物本質的描述和對某一領域標準概念的詳細說明。案例推理則是一種利用過去經驗來解決當前問題的技術，與現(xiàn)實中醫(yī)生進行醫(yī)學決策和病理診療的過程較為接近。本文中將案例推理和語義網相關技術結合用于高血壓的診斷治療具有重要的研究價值。
　　 本文首先整合了諸如高血壓的發(fā)病機理、治療手段等高血壓的病理知識，提取高血壓病相關的醫(yī)學概念、診斷指標、治療方法，使用斯坦福大學的本體構建軟件Protege建立起高血壓領域

3、本體模型。利用Jena本體和推理子系統(tǒng)API，根據已建立的高血壓領域本體模型的類目編寫java程序創(chuàng)建患者就醫(yī)的病人本體實例，依據Jena規(guī)則的語法編寫了高血壓的診斷和治療兩種類別的推理規(guī)則，并在系統(tǒng)中引入案例推理，設計出采用xml格式的案例庫結構，提取部分本體實例生成小型案例庫，實現(xiàn)了基于相似性的案例匹配算法完成案例的匹配，并根據系統(tǒng)的需求將案例推理技術與本體的規(guī)則推理技術相結合，設計業(yè)務邏輯對案例庫和本體知識庫的管理查詢。文章最后通