基于MPEG-7形狀描述子的圖像檢索技術研究.pdf

1、隨著多媒體技術和互聯網的快速發(fā)展，每天都有大量的圖像信息在不斷地產生，如果沒有對圖像的自動和有效地描述，大量信息將淹沒在信息的海洋之中，無法在需要時被檢索出來。這樣就需要性能良好的檢索方法使我們可以根據圖像的視覺特征和語義信息有效而準確地從圖像庫中檢索出所需的圖像。由于傳統的基于關鍵字的信息查詢方法(TBIR)已經不能有效地支持多媒體信息的查詢和檢索，所以基于內容的圖像檢索技術(CBIR)便成為解決這一問題的關鍵?；趦热莸膱D像檢索主要

2、利用圖像中的顏色、紋理、形狀、空間關系等特征對圖像進行檢索。然而由于圖像信息的復雜多樣性以及特征提取方法沒有統一的規(guī)范，導致檢索結果可繼承性和可重復性不高，嚴重影響了檢索效率。MPEG-7標準的出現有效地解決了這一問題，它為圖像檢索的特征提取提供了一組標準，本文對于基于內容的圖像檢索的所有研究都是基于MPEG-7國際標準的。論文的主要工作如下：一、對基于內容的圖像檢索技術的研究背景、圖像檢索的系統結構和系統模型以及與MPEG-7國際標準

3、的關系做了簡要的介紹和分析。二、分析了MPEG-7標準中多種基于形狀的描述子。深入分析了視覺描述工具中的輪廓描述工具，重點研究了基于質心距離、曲率和多邊形近似的傅里葉描述子在圖像特征提取當中的應用。對這幾種傅里葉描述子進行了詳細的算法推導和性能比較。三、研究了一種基于鏈碼的圖像檢索方法，分析了其性能優(yōu)缺并使之應用于多邊形近似的傅里葉描述子，從而實現了一種基于鏈碼和多邊形近似結合的圖像檢索方法。四、在實驗中對需要檢索的圖像進行了預處理，定