基于非經典感受野特性的輪廓檢測算法研究.pdf

1、圖像的邊緣與輪廓中包含了大量的信息，邊緣檢測與輪廓提取在計算機視覺，數學圖像處理與機器智能中都占有重要地位。由于圖像背景的復雜性使得邊緣與輪廓信息難以準確提取，因此長期以來這也是相關領域的一項難題。 人類的視覺系統(tǒng)可以很容易地從環(huán)境中識別物體，提取物體的輪廓和邊緣信息。在這提取邊緣和輪廓的過程中，感受野機制起到很大的作用。通過對感受野特性的研究和應用不但可以有效的提高處理效果，也使得處理結果更匹配人類自身的視覺特點。 本

2、文首先對傳統(tǒng)邊緣檢測算子進行了總結，對部分具有代表性的算子原理進行了分析，并在此基礎上給出了傳統(tǒng)邊緣檢測與輪廓提取的區(qū)別。通過對人類視覺信息處理機制中的感受野與非經典感受野特性及其相互作用機制的研究，本文提出了基于非經典感受野朝向選擇性抑制模型的輪廓檢測方法。在對初級視皮層視覺細胞的集簇特性的研究基礎上，本文提出了基于非經典感受野視覺細胞集簇效應的輪廓提取方法。該兩種方法都在自然圖像中進行了實驗，結果顯示本文的方法在與傳統(tǒng)方法對比的情況