復(fù)雜條件下人頭檢測(cè)與計(jì)數(shù)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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1、復(fù)雜條件下的人頭檢測(cè)與計(jì)數(shù)技術(shù)研究是基于目前視頻圖像大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的自動(dòng)化分析理解及提取問題。實(shí)際的監(jiān)控環(huán)境比較復(fù)雜，監(jiān)控?cái)z像頭角度傾斜或俯視下的拍攝情況下，很難在視頻中獲取完整的人臉信息來完成人頭檢測(cè)。針對(duì)這些情況，本文運(yùn)用活動(dòng)邊緣和Camshift方法對(duì)俯視人頭和側(cè)面人頭的進(jìn)行檢測(cè)與計(jì)數(shù)。主要研究?jī)?nèi)容如下： ⑴分析了幾種邊緣檢測(cè)算子和活動(dòng)邊緣檢測(cè)的方法，提出了基于間隔十幀差分結(jié)合當(dāng)前幀邊緣的活動(dòng)邊緣檢測(cè)方法，有效提取出當(dāng)前幀中

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