改進混合遺傳算法在免疫入侵檢測模型中的應用研究.pdf

1、信息的共享和網絡的開放給我們帶來了便利，同時也對信息安全提出了更高的要求。網絡與信息安全已經成為信息系統的關鍵問題。本文研究生物免疫系統的學習與檢測機制，入侵檢測系統的技術和構成，基于傳統的GA理論模型，擬利用均勻設計抽樣的理論，對遺傳算法中的交叉遺傳算子進行了重新設計、對染色體的相似度及其相關內容進行了改進，并結合進局部搜索策略給出一種改進的混合遺傳算法HGA;引入檢測器冗余優(yōu)化這一概念及其相關內容，使染色體的相似度與檢測器冗余建立關

2、聯，針對檢測器算法收斂速度慢并且容易陷入早熟的缺點，擬采用上述改進的HGA對成熟檢測器進行進化，進而給出一種檢測器優(yōu)化新方案和一個基于HGA的免疫入侵檢測模型.最后擬通過對“算法”和“模型”進行仿真實驗，驗證了算法和模型的可行性和有效性。
　　 本文對改進混合遺傳算法在免疫入侵檢測模型中的應用進行了研究。首先研究入侵檢測和生物免疫的相關原理與技術。從入侵檢測的概念、功能、作用、基本結構入手，并進一步研究入侵檢測系統分析方法、發(fā)展