基于HMM的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)是模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的課題，但近些年確是一個(gè)研究的熱點(diǎn)。廣義的人臉識(shí)別技術(shù)包括人臉檢測(cè)和人臉的身份識(shí)別兩個(gè)方面的內(nèi)容，本論文就是基于這兩個(gè)大的方面講述基于隱馬爾可夫模型的人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)原理及過(guò)程，其主要研究?jī)?nèi)容為： 1．利用人臉特有的生物特征，完成一個(gè)基于Haar-Like特征的人臉檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。 2．利用離散余弦變換（DCT）參數(shù)進(jìn)行提取觀(guān)察向量，并將觀(guān)察向量應(yīng)

2、用于基于隱馬爾可夫模型（HMM）的人臉識(shí)別算法中，實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的訓(xùn)練和識(shí)別；提出了一種基于二維的HMM的設(shè)計(jì)和算法實(shí)現(xiàn)，并把其應(yīng)用于人臉識(shí)別的過(guò)程中，提高的識(shí)別的準(zhǔn)確率。 3．描述了OpenCV的基本構(gòu)成及用OpenCV開(kāi)發(fā)人臉識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)越性，并詳述了OpenCV在HMM和人臉識(shí)別中的應(yīng)用。 4．將設(shè)計(jì)好的人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別的算法應(yīng)用于實(shí)際的軟件系統(tǒng)中，并詳述了人臉識(shí)別系統(tǒng)的整體方案設(shè)計(jì)以及各個(gè)功能模塊的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。