基于圖像技術(shù)的紡織品導(dǎo)濕性能的測(cè)試方法研究.pdf

1、本課題運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)液態(tài)水在織物中的擴(kuò)散性能的測(cè)試方法進(jìn)行了研究，同時(shí)對(duì)相關(guān)的液態(tài)水在織物中擴(kuò)散的性能及理論做了初步的探討。 本文通過一系列的圖像處理技術(shù)，解決了圖像亮度不勻以及織物的紋理和花紋產(chǎn)生的不良影響；去除了圖像中的噪點(diǎn)；解決了光源不穩(wěn)造成的亮度變化和減運(yùn)算后的圖像亮度太低容易丟失細(xì)節(jié)等問題，提高了圖像質(zhì)量。應(yīng)用圖像畸變模型進(jìn)行圖像畸變校正，并采用了簡單易行的等效焦距求解方法；通過對(duì)兩種量化像素的方法的比較，選擇了精

2、度較高的雙圓點(diǎn)法，提高了檢測(cè)精度。 文中對(duì)25塊樣品進(jìn)行了相關(guān)的織物液態(tài)水的擴(kuò)散性能的研究，并做了誤差分析，驗(yàn)證了實(shí)驗(yàn)方法的有效性。在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對(duì)結(jié)果進(jìn)行了回歸分析，研究了液態(tài)水在織物中擴(kuò)散的影響因素以及芯吸實(shí)驗(yàn)與滴液法實(shí)驗(yàn)之間的聯(lián)系；同時(shí)在相關(guān)的數(shù)學(xué)模型的建立方面也做了初步的探討。 通過以上研究與相關(guān)分析，得出了以下的成果或結(jié)論： 1．運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行圖像的高速連續(xù)采集，可以記錄液態(tài)水在織物中的擴(kuò)散

3、過程，圖像采集速度最高可達(dá)10秒/幅，應(yīng)用圖像處理技術(shù)提取需要的面積等參數(shù)，精度高，最高可達(dá)0.01mm2，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)試驗(yàn)方法的弱點(diǎn)。 2．本文采取的圖像處理技術(shù)解決了圖像的亮度不勻以及織物花紋帶來的問題；通過軟件算法減弱了光源不穩(wěn)帶來的負(fù)面影響，有效的解決了硬件難以解決的問題。 3．本文通過固定的兩點(diǎn)量化像素點(diǎn)和鏡頭的等效焦距的求解等技術(shù)降低了實(shí)驗(yàn)的操作難度。 4．圖像畸變校正算法可行，效果理想，提高了實(shí)驗(yàn)的精

4、度；圖像校正前后像素坐標(biāo)對(duì)照表的建立與用法，大大減少了計(jì)算機(jī)的工作量，縮短了圖像處理所需要的時(shí)間，提高了軟件的運(yùn)行效率。 5．本文首次獲取了織物中液態(tài)水?dāng)U散過程的曲線，其趨勢(shì)完全符合擴(kuò)散理論的預(yù)測(cè)，特別解決了液態(tài)水?dāng)U散過程中各向異性的檢測(cè)，與傳統(tǒng)的芯吸檢測(cè)結(jié)果有一定的相關(guān)性。 6．實(shí)驗(yàn)提取的參數(shù)相互獨(dú)立，反映了液態(tài)水在織物中擴(kuò)散的不同方面，作為織物中液態(tài)水?dāng)U散能力的指標(biāo)合理可行。 7．織物的液態(tài)水?dāng)U散能力與織物的

5、厚度及經(jīng)緯密度呈現(xiàn)一定的相關(guān)關(guān)系，隨著厚度的增加，液態(tài)水在織物中擴(kuò)散的面積減小，符合已有的結(jié)論。 8．液態(tài)水在織物中的擴(kuò)散速度與織物的體密度具有相關(guān)性，隨著體密度增大有減小的趨勢(shì)。 9．織物的芯吸高度以及速度與織物的經(jīng)緯密度具有一定的相關(guān)，經(jīng)緯密度越大的方向，芯吸高度越大，速度越快。 10．液滴在織物中的擴(kuò)散速度與織物經(jīng)緯方向的芯吸速度具有良好的相關(guān)關(guān)系，芯吸速度乘積越大的織物，液滴在該織物中擴(kuò)散的最大速度越大。