基于神經網絡的手寫體數(shù)字識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文以手寫體數(shù)字作為研究對象，針對手寫體數(shù)字的書寫自由的特點，對其拓撲結構進行了具體分析。提出兩種提取特征值方案。一種方案將數(shù)字圖像經過二值化、行字切分、平滑、去噪聲、規(guī)范化和細化等預處理，然后對其特征提取。特征的選擇采用的是比較穩(wěn)定的特征值：端點數(shù)及其位置、凸點數(shù)及其方向、三叉點位置、四叉點位置，提取的特征值最后經感知器神經網絡識別。另一種神經網絡手寫體數(shù)字識別系統(tǒng)是基于鏈碼編碼的結構特征的思想，不過已有的鏈碼編碼是針對每個點來進行的

2、，本文提出的鏈碼編碼是以筆畫為基元的編碼，更能反應手寫體數(shù)字的幾何結構特征。以此鏈碼編碼作為BP 神經網絡的特征輸入，也能達到較好的識別效果。 此外本文還對神經網絡的發(fā)展及其應用作了比較詳細的敘述，尤其是對神經網絡在模式識別中的應用歷史作了敘述。盡管神經網絡自身有特征提取的功能，但是由于神經網絡的特征提取的隱蔽性，不如直接的端點，環(huán)等幾何特征值直觀性強，特征提取的目的性不明確，因而也使得直接利用神經網絡進行特征提取的識別系統(tǒng)誤識