多維時態(tài)關聯(lián)規(guī)則挖掘的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代信息技術的迅速發(fā)展，許多領域都積累了大量的數(shù)據(jù)。我們渴望發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中的知識與規(guī)律。正是這一需求造就了數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科的興起及數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展。作為一個多學科交叉的綜合性領域，數(shù)據(jù)挖掘涉及了數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學、機器學習、高性能計算、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)可視化等學科。時態(tài)數(shù)據(jù)挖掘研究己成為一個熱點, 時態(tài)關聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘研究的一個重要分支,它探討了數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)之間潛在的關聯(lián)或相關關系。目前國內(nèi)外對于時態(tài)關聯(lián)規(guī)則的研究多側重于同

2、一維中研究，而多維關聯(lián)規(guī)則的研究很少考慮時間約束?；谶@些不足，本文著重分析研究了以下幾個方面的內(nèi)容： ⑴闡述了時態(tài)關聯(lián)規(guī)則研究的不足，提出了本文研究的內(nèi)容。 ⑵在時間粒度研究的基礎上，構建了多維時態(tài)關聯(lián)規(guī)則模型，它適用與同一維和不同維之間的關聯(lián)。 ⑶研究了多維時態(tài)關聯(lián)規(guī)則挖掘的理論、算法，并進行了數(shù)值實驗。 ⑷在前人的周期關聯(lián)研究的基礎之上，提出近似周期關聯(lián)規(guī)則的概念，并對該類規(guī)則的理論、算法和數(shù)值實驗