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文檔簡介
1、語音通信對實時性和連續(xù)性都有較高要求,但現(xiàn)在的網(wǎng)絡(IPv4)只提供一種盡力而為(Best-effort)的服務,網(wǎng)絡擁塞的發(fā)生會導致丟包和延時,從而使得話音質量嚴重下降,因此為了確保服務質量(QualityofService,QoS),需要采取應對策略來降低丟包和延時對語音質量造成的不良影響?;诮邮斩说恼Z音丟包恢復策略已經(jīng)成為一個決定通信話音質量的重要因素。
本文主要研究基于接收端的語音丟包恢復技術,改進和設計了一系列的算
2、法實現(xiàn)對碼激勵線性預測編碼(CodeExcitedLinearPredictiveCoding,簡稱CELP)框架的語音丟失幀的恢復來改善話音質量。首先研究了應用廣泛的CELP框架編碼器和G.723.1語音編碼,設計了一個丟包模型來較好的模擬網(wǎng)絡丟包狀況,從而能夠在此模型上實現(xiàn)丟包恢復算法。然后先探討了在時域波形上的語音丟包恢復算法,以及在CELP的參數(shù)域上的基于參數(shù)復制和交疊插值方法的丟包恢復算法,在此基礎上改進和設計了基于聲音驅動的
3、丟包補償算法,其相比較之前的恢復算法對清濁音判斷和轉接段估計,語音信號幅值的趨勢變化幾個方面進行了更精確處理,并使用信噪比評價實驗結果驗證了其更好的恢復效果。之前的丟包恢復算法都忽視了語音信號的統(tǒng)計學變化規(guī)律會導致恢復信號在聽覺感官上的不自然。針對這一問題,我們引入了統(tǒng)計學方法,不再把丟失幀參數(shù)看成是一個確定值而是一個混合高斯分布GMM(GaussianMixtureModel),并利用HMM(HiddenMarkovModel)來描述
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