SAR圖像港口目標檢測研究.pdf

1、合成孔徑雷達(SyntheticApertureRadar,SAR)作為新一代發(fā)展最迅速和最有效的傳感器之一，有全天候、全天時的偵察特點，在各領域都得到了廣泛的應用。而港口目標，包括港口以及港口內(nèi)?？康呐灤刃畔⒃谲娛潞兔裼玫确矫媸鞘种匾?。本論文利用SAR圖像數(shù)據(jù)實現(xiàn)對港口目標進行快速、準確的檢測和定位，具有重要的理論意義和應用前景。
　　論文的主要研究工作有：
　　1：提出了一種基于shearlet變換的自適應去噪算法

2、。首先對SAR圖像進行shearlet變換，在考慮噪聲度量和各尺度空間相關性的基礎上，利用自適應算法對shearlet系數(shù)進行自適應收縮，將修正后的系數(shù)通過shearlet逆變換重構圖像。實驗結果表明，本文算法在SAR圖像處理相干斑抑制方面具有十分良好的效果。
　　2：提出了一種基于突堤的分布特征港口檢測算法。首先在圖像預處理的基礎上，利用改進型種子點生長算法實現(xiàn)圖像的二值水陸分割，再借助邊界追蹤法得到的岸線上，提取基于岸線斜率的

3、突堤特征點，最后利用先驗知識中突堤的分布特征進行特征點判斷，通過突堤特征點的連接實現(xiàn)港口檢測。新方法與已有的檢測方法相比，具有速度快，定位準確的特點。
　　3：提出一種基于圖像分割和方位角估計的SAR圖像港口系泊艦船檢測技術。在對港口系泊艦船目標特征進行分析的基礎上，首先利用港口檢測結果，將基于NSCT域的方位角檢測方法運用到艦船目標的檢測中，得到疑似?？坑信灤拇a頭，然后根據(jù)艦船的灰度和尺寸特點從圖像中提取艦船目標。實驗結果表明