無線通信系統(tǒng)中自適應均衡技術的研究.pdf

1、在無線通信系統(tǒng)中，信號在傳輸過程中由于多徑效應和信道帶寬的有限性以及信道特性的不完善性不可避免地會導致碼間干擾，這將嚴重影響著通信的質量。為了克服碼間干擾所帶來的信號畸變，通常在通信系統(tǒng)的接收端采用均衡技術來抵消。在新一代無線通信系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咚傩院蛯嶋H信道的快速時變性要求均衡器必須能夠自適應地跟蹤信道參數(shù)的變化而不斷地修正權系數(shù)，以達到消除碼間干擾的目的，這就使得尋找收斂速度快、計算復雜度低、數(shù)值穩(wěn)定性好的自適應均衡算法具有非常

2、重要的意義。 本文首先概述了課題的背景及研究意義，介紹了MIMO技術、自適應均衡技術的基本原理和發(fā)展狀況。接著分析了移動無線信道的動態(tài)特性和MIMO信道建模的重要性、分類，以及建立了MIMO多徑衰落信道模型。然后介紹了自適應均衡原理及其分類，并詳細進行了各種均衡器的結構分析，接著重點闡述了自適應均衡算法中的LMS算法和RLS算法在MIMO自適應均衡器(包括線性和非線性結構)中的MATLAB仿真，對這兩種算法和這兩種均衡器結構進行

3、了均衡性能的比較，同時利用LMS算法在SISO系統(tǒng)和MIMO系統(tǒng)中的仿真，得出應用MIMO技術可以大大地提高系統(tǒng)的均衡性能。 最后介紹了盲均衡算法，包括CMA算法、MCMA算法和DD-LMS算法。在修正常模算法(MCMA)的代價函數(shù)中引入泄漏因子，提出了一種改進的盲均衡算法，并結合DD-LMS算法在判決反饋均衡器中實現(xiàn)雙模式均衡。仿真結果表明，在同樣的均衡器中本文提出的改進算法比CMAJMCMA算法的均衡效果有較大的提高，特別是