基于圖像的隱藏信息的分析及檢測(cè)技術(shù).pdf

1、伴隨著信息時(shí)代的飛速發(fā)展，在Internet上充滿了多種多樣的多媒體信息。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的迅速、便捷，越來(lái)越多的人選擇了網(wǎng)絡(luò)作為傳遞信息的途徑，因此要求網(wǎng)絡(luò)具有很好的安全性以保障個(gè)人和政府信息的安全傳遞和發(fā)布，信息安全技術(shù)就應(yīng)運(yùn)而生。信息安全涉及的領(lǐng)域很多，本文緊跟信息隱藏和隱藏技術(shù)的研究前沿，以深入探討信息隱藏的本質(zhì)、剖析現(xiàn)有信息隱藏軟件并參考國(guó)際上最新的信息隱藏分析技術(shù)為基礎(chǔ)，研究圖像數(shù)據(jù)中隱秘消息的分析與檢測(cè)技術(shù)，提出多種實(shí)用可靠的圖像

2、信息隱藏分析和檢測(cè)算法。本文的主要貢獻(xiàn)表現(xiàn)在： 一、正如信息隱藏的主要領(lǐng)域都把圖像作為載體一樣，本文在分類分析載體圖像的基礎(chǔ)上，研究了載體圖像各比特層面的隨機(jī)特性、比特層面相關(guān)特性等基本統(tǒng)計(jì)特征，以及圖像頻域變換的各類系數(shù)的分布特性。 二、針對(duì)圖像信息隱藏中LSB偽裝算法，設(shè)計(jì)了一些檢測(cè)率高、性能穩(wěn)定、且適用于灰度圖像和彩色圖像的檢測(cè)算法。這些算法提取檢測(cè)特征的依據(jù)是：載體(主要是圖像)數(shù)據(jù)的位平面之間的相關(guān)關(guān)系、像素之

3、間的能量關(guān)系、以及相鄰像素的相關(guān)特性等。 三、針對(duì)圖像信息隱藏中空域及頻域的隱藏算法，采用卡方分析作為一種通用的檢測(cè)方法，并在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的檢測(cè)方案，提高了檢測(cè)效率。 這些算法實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)目標(biāo)載體中是否存在隱秘信息；估計(jì)嵌入信息長(zhǎng)度；估計(jì)嵌入信息的位置等。這些檢測(cè)方法主要針對(duì)圖像LSB隱藏算法，同時(shí)也可用于其他算法的通用盲檢測(cè)，有較好的適用性和準(zhǔn)確性，算法實(shí)現(xiàn)較容易。同時(shí)在每種算法后面分析了各類檢測(cè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)