特定人孤立詞漢語識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著語音識別技術(shù)的深入研究,特定人中小字表孤立詞語音識別技術(shù)己基本成熟并逐漸開始應(yīng)用于家電產(chǎn)品、智能玩具等領(lǐng)域.該文以實用化為目的,對中小字表孤立詞語音識別算法進(jìn)行探索,為聲控智能電子產(chǎn)品的識別內(nèi)核開發(fā)奠定基礎(chǔ).該文循著一個特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)的處理過程,從信號前端處理(數(shù)字采樣、預(yù)加重濾波、加窗分幀)開始,分別介紹了語音信號的端點檢測、特征參數(shù)提取以及孤立詞識別方法,并對每個步驟可用的幾種方法在實驗基礎(chǔ)上進(jìn)行了分析對比.其中識別算

2、法部分該文對經(jīng)典的DTW進(jìn)行了改進(jìn),成功地提高了識別率.最終,根據(jù)所選參數(shù)和識別算法編制了一個特定人、小詞匯量、孤立詞語音識別軟件.具體的研究工作為:1.研究語音信號的預(yù)處理和特征參數(shù)提取.內(nèi)容涉及語音信號的數(shù)字化、加窗處理、預(yù)加重濾波、端點檢測,及時域特征向量和變換域特征向量.其中端點檢測采用雙門限法.2.研究特定人孤立詞識別算法,包括DTW識別法、VQ識別法、HMM識別法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別法.3.分析比較了LPCC倒譜系數(shù)和美爾倒譜系