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文檔簡介
1、多入多出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技術是無線通信技術發(fā)展的一次重大飛躍,它能夠突破無線頻率資源限制,大幅度地提高無線通信系統(tǒng)的頻譜效率,被公認為是無線通信技術的未來發(fā)展趨勢。然而,MIMO技術也徹底打破了傳統(tǒng)的無線通信模式,它要求系統(tǒng)使用多個發(fā)射和接收天線同時同頻地發(fā)射和接收數(shù)據(jù),使得無線通信的系統(tǒng)結構、分析方法、調(diào)制、編碼、信道估計、檢測、多址方式等各個方面都面臨挑戰(zhàn)。 本文在國
2、內(nèi)外相關研究工作的基礎上針對MIMO無線通信系統(tǒng)所涉及的若干關鍵理論與技術進行了深入研究,特別是在MIMO信道容量理論,基于空間分集的空時編碼和基于空分復用的空時編碼,基于子空間分解的SIMO-OFDM系統(tǒng)的盲信道估計和基于噪聲子空間分解的MIMO-OFDM系統(tǒng)的盲信道估計等方面取得了研究進展。本文所做的主要工作如下: 1.在MIMO信道容量理論方面,給出了MIMO信道容量及其漸近界的簡單閉合計算公式。 2.分析了在AW
3、AG信道和瑞利信道下三種空時編碼在MIMO系統(tǒng)中的性能,并且用迫零檢測(Zero Forcing Detection,ZF)、最小均方誤差(Minimum Mean SquaredError,MMSE)、迫零連續(xù)干擾抵消(Zero-Forcing Serial 111terference Cancellation,ZF-SIC)、最小均方誤差連續(xù)干擾抵消(MMSE-Serial Interference Cancellation,MMS
4、E-SIC)四種檢測算法的性能對V-BI.AST進行了檢測分析。 3.在SIMO-OFDM盲信道估計方面,分別使用了信號子空間的最大特征值對應的特征向量和噪聲子空間的最小特征值對應的特征向量來進行信道估計,并且仿真比較了其估計誤碼率。 4.在SIMO-OFDM盲信道估計的基礎上,對MIMO-OFDM系統(tǒng)的方案進行了深入的研究,為MIMO-OFDM信道估計提供了一個有效的解決方案,設置了信道可估計的條件,提出了基于子空間方
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