人工神經(jīng)網(wǎng)絡在變壓器油中溶解氣體分析中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電力變壓器是電力系統(tǒng)中核心設備，其正常運行直接關系到整個電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。油中溶解氣體分析(DGA-Dissolved Gas Analysis)是檢測變壓器早期故障的有效方法。本文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡引入油中溶解氣體分析，主要工作與結論是： 分析了變壓器油中溶解氣體的發(fā)展變化規(guī)律，研究了變壓器油中溶解氣體和故障類型之間的關系。對常用的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行深入研究，總結了各種模型的特點和適用范圍。論述了用神經(jīng)網(wǎng)絡進行變壓器油中溶解

2、氣體分析，診斷和預測變壓器故障的有效性和可行性。 理論分析和大量實例表明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡有很強的非線性映射能力，適合用于模式分類。本文提出了一種將故障類型逐步細化的組合BP網(wǎng)絡模型，用于變壓器故障診斷。實例分析表明該模型診斷準確率超過85％。 變壓器油中溶解氣體各組分之間是相互關聯(lián)的。為了準確地預測變壓器故障需要同時考慮多種氣體成份的發(fā)展變化。本文建立了基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡的多變量預測模型，用于變壓器溶解氣體分析，獲得了令人

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