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文檔簡介
1、近年來,隨著移動通信用戶各類非話音業(yè)務的迅速增加,人們的視線已由現(xiàn)在的話音通信業(yè)務向多媒體業(yè)務,對高速數(shù)據(jù)通信的要求越來越迫切.有效地利用有限的頻率資源是目前急需解決的課題.該論文對蜂窩移動通信系統(tǒng)中的信道分配以及動態(tài)信道分配算法做了一定研究.信道分配是移動通信系統(tǒng)的一個關(guān)鍵特征,直接影響移動通信通信系統(tǒng)的性能和容量.文章介紹了信道分配方案的分類和評價信道分配的各種參數(shù),分別分析了GSM、TDD-CDMA、PHS三個蜂窩系統(tǒng)的信道分配方
2、案,其中對PHS系統(tǒng)的動態(tài)信道分配方法及其改進方案進行了詳盡探討.研究了GSM、CT2、DECT、PHS四種系統(tǒng)的同頻復用比CRR分布的封閉式表達式,理論表明DCA具有比FCA算法更低的CRR極限.該文參考Dertesekas&Singh于2000年的文獻,引入了方法論中Reinforcement Learning強化研究的方法對DCA進行了更深一步的研究.把一個龐大蜂窩系統(tǒng)中的動態(tài)信道分配問題公式化為動態(tài)編程問題,采用Java程序設計
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