基于質量信息技術集成的“全質量”管理系統(tǒng)模型研究.pdf

1、本論文是國家自然科學基金資助項目“基于質量信息技術集成的‘全質量’管理系統(tǒng)研究”研究內容的一部分。 本論文重點研究基于質量信息技術集成的“全質量”管理系統(tǒng)模型：建立以質量監(jiān)控和質量管理相結合為主旨的“全質量”管理系統(tǒng)；研究現代質量管理的新理論和新方法；研究質量信息的獲取、傳輸、處理等方法；研究質量管理、質量監(jiān)控與質量評價方法；建立相關的多種數學模型(如灰色系統(tǒng)模型、神經網絡模型等)。 提出了以質量信息技術集成為基礎、以質

2、量監(jiān)控技術與質量管理相結合的“全質量”管理系統(tǒng)總體模型。重點建立了全質量管理概念模型、基于績效目標的系統(tǒng)數學模型、基于系統(tǒng)工程理論的信息集成方法三維結構模型等9個模型，構建了系統(tǒng)總體框架。 研究了現代企業(yè)質量信息的獲取、傳輸及處理方法與模型。建立了質量信息追溯3維結構模型和因果關系數學模型，研究了基于搜索引擎的因果關聯強度分析方法；建立了質量信息3層(現場層、局域層和廣域層)網絡傳輸結構模型和廣域網優(yōu)化質量信息傳輸模型；研究了計

3、量器具的5層信息編碼方法，實現了基于BP神經網絡字符智能識別，獲得較好的網絡識別精度和容錯能力；研究了質量信息的動態(tài)灰色預測模型，應用于計量器具檢定周期預測，獲得較好的精度；研究了基于支持向量機的傳感器動態(tài)補償方法，明顯縮短了傳感器達到穩(wěn)定的時間，提高動態(tài)測量系統(tǒng)的精度；研究了基于SFOM網絡的質量信息聚類分析方法，實現了不同類型質量信息樣本的區(qū)分、同種類型質量信息樣本間的一致性程度分析、多檢測樣本與標準樣本吻合性排序分析。 構

4、建了質量管理、質量監(jiān)控與質量評價模型。建立了產品質量創(chuàng)新績效模型、因素關聯模型、質量創(chuàng)新框架模型；研究了基于網絡的光機電一體化質量監(jiān)控體系功能結構模型，建立了遠近程多傳感器汽車故障監(jiān)控診斷系統(tǒng)，構建了故障診斷數學模型，實現了基于BP神經網絡故障仿真識別；研究了單光束照射細絲外徑質量信息獲取方法和數學模型，選用徑向基函數神經網絡構建在線預測優(yōu)化控制體系，獲得較好的的測量精度、較小的預測誤差，適合實時優(yōu)化監(jiān)控；建立了產品質量創(chuàng)新績效目標多層

5、綜合評價結構模型和數學模型、基于DEA方法的質量控制效率優(yōu)化評價數學模型，結合Matlab語言實現了質量控制相對有效性排序評價。 本論文運用模糊集理論、灰色系統(tǒng)理論、神經網絡理論等現代理論，建立“全質量”管理系統(tǒng)多種相關數學模型，并運用現代信息技術、計算機新技術對“全質量”管理系統(tǒng)進行實用研究，為研究成果轉化為生產力提供了實現方法和技術路線；運用系統(tǒng)論、信息論、控制論及并行工程等理論，將現代企業(yè)的質量監(jiān)控和質量管理融合在一起，并