基于小波分析的點(diǎn)云消噪研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和三維掃描技術(shù)的不斷發(fā)展，點(diǎn)模型受到了越來(lái)越多的重視。由于數(shù)據(jù)點(diǎn)既包含了模型的幾何信息(如空間坐標(biāo)、法向量等)，又包含了模型的表面屬性(如顏色、光照等)，所以大大簡(jiǎn)化了空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。 本論文對(duì)空間點(diǎn)云消噪進(jìn)行研究。在實(shí)際采集數(shù)據(jù)過(guò)程中，由于數(shù)據(jù)采集環(huán)境和完成數(shù)據(jù)采集任務(wù)的儀器儀表自身的原因，不可避免地存在其它因素(如操作方法是否得當(dāng)、環(huán)境的影響等)的干擾和噪聲，所以在采集的數(shù)據(jù)點(diǎn)中會(huì)存在噪聲。噪聲點(diǎn)或是奇異

2、點(diǎn)的存在對(duì)于數(shù)據(jù)采集和信號(hào)測(cè)量之后的科研和生產(chǎn)工作會(huì)造成不利的影響。這些噪聲信號(hào)或奇異點(diǎn)將掩蓋、扭曲我們所需要的有用數(shù)據(jù)，因此在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之前必須對(duì)其進(jìn)行噪聲點(diǎn)的處理，以便消除數(shù)據(jù)的噪聲點(diǎn)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)，有效地表現(xiàn)原信號(hào)中的有用的信息。重構(gòu)的效果將直接影響到后續(xù)的基于信號(hào)故障識(shí)別、分析、診斷等方面的工作的進(jìn)行。 本論文是逆向工程的應(yīng)用。在對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行消噪的過(guò)程中，引入了小波理論。小波理論從上世紀(jì)70年代誕生至今，不斷

3、地發(fā)展和完善。小波分析的應(yīng)用是與小波分析的理論研究緊密地結(jié)合在一起的。目前，它已經(jīng)在科技信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域取得了令人矚目的成就，如在工程技術(shù)等方面，其中包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、曲線設(shè)計(jì)、湍流技術(shù)、遠(yuǎn)程宇宙的研究與生物醫(yī)學(xué)方面?，F(xiàn)今，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和信號(hào)處理技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)代科學(xué)技術(shù)工作的重要部分，信號(hào)處理的目的就是：準(zhǔn)確地分析、診斷、編碼壓縮和量化、快速傳遞或存儲(chǔ)、精確地重構(gòu)(恢復(fù))。從數(shù)學(xué)角度來(lái)看，信號(hào)與計(jì)算機(jī)圖像的處理可以統(tǒng)一看作是信號(hào)

4、處理(圖像可以看作是二維信號(hào)1。除此之外，小波分析的許多應(yīng)用，也都可以歸結(jié)為信號(hào)處理問(wèn)題。本論文正是基于小波分析的種種優(yōu)勢(shì)，而將其引入點(diǎn)云數(shù)據(jù)的消噪中。 本文的思路如下： 1.通過(guò)一定的數(shù)據(jù)采集方法獲取模型的空間點(diǎn)云數(shù)據(jù)。 2.提出將空間點(diǎn)云片層化的思想，并對(duì)空間點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分層方法進(jìn)行討論。通過(guò)比較幾種常見的數(shù)據(jù)分層方法的優(yōu)劣，并根據(jù)實(shí)際情況及要求，找到一條簡(jiǎn)單可行的途徑，并對(duì)該途徑的可行性進(jìn)行理論上的分析與論證