基于球面調(diào)和函數(shù)的3D人臉識(shí)別方法.pdf

1、現(xiàn)有的人臉識(shí)別方法絕大部分是基于二維圖像的，雖然在限定環(huán)境下，該類方法己經(jīng)達(dá)到了較高的識(shí)別率，但由于圖像的成像特點(diǎn)以及二維圖像本身對(duì)三維信息的缺失，識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率很大程度上受到光照、表情、人臉姿態(tài)等因素的影響。 本文深入研究圖像成像原理以及球面調(diào)和函數(shù)理論，利用三維數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，提出一種能夠克服光線影響的3D人臉識(shí)別方法。 通過分析成像原理、運(yùn)用調(diào)和函數(shù)理論，我們有這樣的結(jié)論：某個(gè)人在所有光線下拍攝獲得的圖像集合可

2、以通過有限個(gè)球面調(diào)和函數(shù)的線性組合來描述。也就是說，某個(gè)人的圖像集合可以近似用一個(gè)低維線性子空間，而構(gòu)成這個(gè)子空間基向量的是低次球面調(diào)和函數(shù)，基向量的組合系數(shù)由光線條件決定；并且不同身份的人物對(duì)應(yīng)著不同的低維線性子空間，由不同的基向量表示。因此我們可以用不受光線影響的低維線性子空間的基向量來表示人物身份。 從該結(jié)論出發(fā)，本文利用3D數(shù)據(jù)建立了一個(gè)3D人臉模型。該模型由人臉內(nèi)在特性決定，因此不受光線影響；并且該模型只需要通過一組參