數(shù)據(jù)融合在水聲信號(hào)目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、水聲目標(biāo)的分類(lèi)識(shí)別問(wèn)題中，水聲信號(hào)的復(fù)雜性決定了現(xiàn)有分析方法的“非全能性”，即沒(méi)有哪一種分析方法適合于分析所有類(lèi)型的信號(hào)。傳統(tǒng)的基于專(zhuān)家知識(shí)的識(shí)別系統(tǒng)用判決結(jié)構(gòu)來(lái)解決各分析方法之間的關(guān)系，帶有較大的主觀因素。而利用數(shù)據(jù)融合則可以較好地解決這一問(wèn)題。 本文的主要工作是利用數(shù)據(jù)融合來(lái)解決水聲信號(hào)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)中所用多種分析方法之間的關(guān)系。利用來(lái)自各分析方法的各種信息之間可以互補(bǔ)的性質(zhì)，消除不確定性和錯(cuò)誤信息的影響，從而提高系統(tǒng)性能。介

2、紹了數(shù)據(jù)融合的概念，并針對(duì)決策層常用的融合方法Dempster-Shafer證據(jù)理論進(jìn)行了詳細(xì)介紹。在此基礎(chǔ)上展開(kāi)了一系列的工作：1.在系統(tǒng)內(nèi)直接利用Dempster-Shafer證據(jù)理論進(jìn)行融合。2.討論D-S證據(jù)理論在水聲信號(hào)分類(lèi)識(shí)別中的優(yōu)缺點(diǎn)，并針對(duì)其缺點(diǎn)提出特征關(guān)聯(lián)的改進(jìn)方法。3.分析識(shí)別系統(tǒng)中來(lái)自不同分析方法的多個(gè)特征參數(shù)。4.考察識(shí)別系統(tǒng)中各特征參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性，并建立特征參數(shù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)。5.利用圖論解決不同特征參數(shù)之間的關(guān)

3、系，進(jìn)行特征層融合。6.利用加入特征層融合，即特征關(guān)聯(lián)后的Dempster-Shafer證據(jù)理論融合識(shí)別系統(tǒng)改善識(shí)別性能。 本文共分為四章。第一章，簡(jiǎn)要地介紹了數(shù)據(jù)融合的概念，Dempster-Shafer證據(jù)理論的原理及算法。第二章，介紹了識(shí)別系統(tǒng)中用到的特征參數(shù)。第三章，指出D-S證據(jù)理論的一些缺陷及其給目標(biāo)識(shí)別帶來(lái)的影響，并針對(duì)這些缺陷提出改進(jìn)方法。由于D-S證據(jù)理論是一種建立在證據(jù)之上的融合理論，因此針對(duì)融合所用的證據(jù)提