基于BP神經網絡的汽車保險需求預測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、暨南大學碩士學位論文題名：基于基于BPBP神經網絡的汽車保險需求預測研究神經網絡的汽車保險需求預測研究StudyonthePredictionofAutomobileInsuranceDemBasedonBPNeuralwk作者姓名：劉志翔指導教師姓名及學位、職稱：伍海軍博士副教授學科、專業(yè)名稱：經濟學應用統(tǒng)計論文提交日期：學位類型：專業(yè)學位論文答辯日期：答辯委員會主席：論文評閱人：學位授予單位和日期：暨南大學碩士學位論文I摘要本論文基

2、于19972013年的數(shù)據(jù)，選取車險保費收入為被解釋變量，選取汽車保險價格、汽車保有量、國內生產總值、居民消費價格指數(shù)、交通事故發(fā)生數(shù)、人均道路面積、城鎮(zhèn)化水平等變量為解釋變量，使用BP神經網絡模型擬合了車險保費收入與九個解釋變量之間的關系，以期構造出能夠預測車險保費收入的最優(yōu)模型。在研究中，確定了BP神經網絡的輸入層、輸出層和隱藏層，通過一定的訓練，利用訓練后的網絡對我國車險保費收入進行預測，并將其預測結果與傳統(tǒng)的時間序列預測等預測方

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