差分進化算法及其在企業(yè)信息化中的應用研究.pdf

1、隨著當前企業(yè)信息化的快速發(fā)展，我國企業(yè)信息化也在不斷向前發(fā)展。企業(yè)的信息化投資會涉及企業(yè)的投資成本，硬件，軟件等各種設施在企業(yè)年投資中占的份額及其最后在其中獲得的受益。為了讓企業(yè)能夠得到更好的發(fā)展，企業(yè)在信息化中投入的成本的時候，越來越考慮到信息化過程中的投資決策問題，雖然這個問題已經(jīng)成為企業(yè)日益關注的一個問題，但是企業(yè)目前這方面的研究仍然不足。企業(yè)信息系統(tǒng)投資，往往是在企業(yè)進行升級之后的被動投資，并沒有事先對實際的進行預測和評估，因此

2、能夠合理的預測企業(yè)信息建設投資，將會對企業(yè)的管理和投資起到重大的決策作用。而信息系統(tǒng)投資決策問題，就是一個函數(shù)模型的規(guī)劃，可以歸結為函數(shù)優(yōu)化問題。在研究企業(yè)信息系統(tǒng)投資問題上，可以借用經(jīng)濟學的相關模型。差分進化算法是近年來求解企業(yè)信息化問題的經(jīng)典模型的常用算法，對于企業(yè)信息化問題的研究，差分進化算法有非常廣泛的應用。
　　本文是在《企業(yè)信息化升級投資決策研究》的國家自然科學基金的參與下做的研究，用matlab作了仿真測試，對差分進

3、化算法的迭代次數(shù)，種群大小，變異因子，交叉概率等參數(shù)變化情況作了分析，并將傳統(tǒng)的差分進化算法進行改進，將傳統(tǒng)的單一固定的差分進化因子如變異因子交叉因子等，改進為隨著算法進化的自適應差分進化算子，基于平均熵的初始化使得算法的初始種群能夠更好的離散。這兩種改進方式，經(jīng)過仿真測試證明，不僅加快了算法的收斂速度的同時也提高了最優(yōu)解的進化趨勢。在改進了差分進化算法后，進一步引入了雙種群進化機制，第一個種群使用差分進化算法進化，該種群列為優(yōu)等種群，