基于信息再利用的灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型在傳染病流行趨勢預測中的應用.pdf

1、目的：流行性傳染病是嚴重威脅人類健康和生存的最重要的危險因素之一。灰色系統(tǒng)理論,尤其是其中的GM(1,1)模型在預測流行性傳染病的流行趨勢上有較好的效果。建立GM(1,1)模型的傳統(tǒng)方法有計算方法簡便的優(yōu)點,美中不足的是擬合精度和預測精度有時較差。而基于信息再利用的方法將參數的求解與邊值的確定綜合在一起討論,用該方法建立的GM(1,1)模型既能極大地提高GM(1,1)模型的擬合精度和預測精度,又能保持傳統(tǒng)方法建立GM(1,1)模型的計算

2、方法簡便的優(yōu)點。該研究旨在通過收集流行性傳染病發(fā)病數據,建立相關的基于信息再利用的GM(1,1)模型,預測該流行性傳染病的流行趨勢。從而建立流行性傳染病的預警機制,為有關部門預防和控制疾病提供科學的決策依據。
　　 方法：本課題研究的主要內容包括基于信息再利用的GM(1,1)模型的建立和其在流行病預測中的應用兩部分。首先通過中國宏觀數據挖掘系統(tǒng)、互聯網以及中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒、當地防疫站等相關部門大量收集流行病發(fā)病數據；然后按照灰色

3、系統(tǒng)理論和基于信息再利用的方法,利用收集的發(fā)病數據建立相關的GM(1,1)模型；最后利用建立的基于信息再利用的GM(1,1)模型預測該流行性傳染病的未來發(fā)展趨勢。
　　 結果：本文將該方法應用于兒童手足口病、甲型H1N1流感、狂犬病、病毒性肝炎、艾滋病、流行性出血熱、梅毒、麻疹等流行性傳染病流行趨勢的預測,獲得的GM(1,1)模型較好地預測了這些流行性傳染病的流行趨勢,說明該方法可用于傳染病流行趨勢的預測。
　　 結論：