基于免疫克隆算法的高速公路工程土地復墾適宜性評價研究.pdf

1、基于近幾年來政府對工程建設項目的大力扶持，以及隨著經(jīng)濟發(fā)展逐步高漲的土地復墾成本，在大力開展土地復墾工作同時，對土地復墾成本做出更嚴格的限制必然是未來一段時間的發(fā)展趨勢，因此應加強作為土地復墾工作核心的土地復墾適宜性評價的關注度，在實施土地復墾適宜性評價措施探究的同時，實施對土地復墾效率和復墾質量的研究，在保證復墾質量的同時控制復墾成本，為其他工程土地復墾適宜性評價研究提供一定的借鑒。
　　本研究以巴廣渝高速公路工程土地復墾工作為

2、例，采取免疫克隆算法，以確定最低復墾成本和適宜地類面積組合為目標，構建了合適的土地復墾適宜性評價模型，建立了土地復墾適宜性評價指標體系，并以軟件MATLAB R2012b和SPSS作為輔助編程計算工具，使用熵權法確定適宜性評價指標的權重，對構建模型進行了實證研究，對優(yōu)化結果做了相關分析、回歸分析和有效性分析，最后得出主要研究結論如下:
　　(1)研究構建了土地復墾適宜性評價指標體系系統(tǒng)，將評價單元劃分為為棄土場、施工生產(chǎn)生活用地、

3、施工便道、取土場4個評價單元，選擇使用了適宜的13個評價因子，并對參評因子予以賦值，將土地復墾適宜性評價等級明確劃分成高度適宜、中度適宜、勉強適宜、不適宜4個評價等級，能對研究對象的適宜度進行有效地評價，確定了適宜的土地復墾方向為。
　　(2)抗體群體大小、進化次數(shù)對最低復墾成本、耕地面積有一定的負向影響，但對不同的進化次數(shù)、抗體群體大小和變異概率而言，優(yōu)化的結果中最低復墾成本變化幅度較小，基于免疫克隆算法的優(yōu)化結果相對比較精確穩(wěn)

4、健，優(yōu)化結果受參數(shù)影響較小，獲得結果精度更高，克服條件約束的限制，能夠在短時間內(nèi)獲得該模型的最優(yōu)解。
　　(3)借助免疫克隆算法于土地復墾適宜性評價模型當中的運用，于明確適宜性復墾趨勢方向為耕地及林地的過程中，定量研究了復墾后適宜地類面積組合，確定復墾后適宜耕地面積319.8509公頃，適宜林地面積130.4370公頃，耕地總體變動率為0.0012％，最低的土地復墾成本為6418.90萬元，較優(yōu)化前土地復墾成本減少56.07萬元，

5、復墾后耕地較復墾前耕地面積略有增加，滿足復墾目標要求。
　　(4)針對目前土地復墾成本上漲，而土地復墾適宜性評價工作未涉及土地復墾成本適宜性的問題，研究以多目標約束為著眼點，分析復墾的相關最低成本開銷及適宜土地面積構成系可行的，適宜的復墾成本是可以定量計算出來的，此做法拓寬了土地復墾適宜性評價的思路，有助于土地復墾適宜性評價工作方法研究的深化。
　　(5)研究構建的評價指標體系系統(tǒng)有待更進一步的完善和擴張延伸，且文中研究只參