卷積混合信號盲分離算法及應用研究.pdf

1、僅僅依靠觀測輸出信號去估計源信號的盲信號分離技術已經(jīng)成為信號處理領域的熱點研究問題，卷積混合盲信號分離技術在語音信號處理、無線通信、生物醫(yī)學、圖象處理等許多領域有廣泛應用。 然而目前的卷積混合盲分離算法都非常復雜，算法的復雜度高，不適合硬件的實現(xiàn)。本文對卷積混合信號盲分離算法進行了研究，首先，對卷積混合盲分離中的白化過程進行了分析，利用多通道前向線性預測濾波器實現(xiàn)對混合信號的時一空白化，并提出了一種新的基于時空白化的卷積盲分離算

2、法。相對于把混合信號轉換到各頻率片上分別白化的傳統(tǒng)過程，該算法無需快速傅立葉變換，有效地簡化了白化實現(xiàn)過程，節(jié)省了運算量。同時，通過對信號的時序調整，消除了卷積盲分離的時序不確定性。其次，由于反射信號的能量遠小于直射信號的能量，將實際應用環(huán)境中卷積混合模型簡化為僅考慮直射而忽略反射的時延混合模型。提出一種新的基于時延估計的時延一卷積盲分離算法，通過延時估計進一步將卷積一時延混合模型簡化為瞬時混合，直接利用運算量小、分離效果好的瞬時盲分離