神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在有源電力濾波器上的應(yīng)用—基于典型負(fù)載的混合控制方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩78頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、電網(wǎng)的諧波問題在許多國家都十分嚴(yán)重。大量非線性負(fù)載的使用更是惡化了輸變電系統(tǒng)的電能質(zhì)量。有源電力濾波器作為對電力系統(tǒng)中的諧波、無功進行綜合補償?shù)碾娏﹄娮友b置近年得到了迅速發(fā)展。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和瞬時無功功率理論,本文提出了一種新型有源電力濾波器混合控制方法,消除了電源電流在負(fù)載電流發(fā)生突變時產(chǎn)生的鋸齒抖動。這種方法實時檢測負(fù)載電流的一階導(dǎo)數(shù),判斷負(fù)載電流是否發(fā)生突變。發(fā)生突變則采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的程序模塊進行補償電流控制。神經(jīng)網(wǎng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論