水下柱狀目標識別與視覺硬件系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、水下目標識別系統(tǒng)對水中探測具有重要的意義。其中光視覺成像識別系統(tǒng)包括視覺成像、圖像采集、圖像處理、特征提取和識別判斷五個部分。本文主要在圖像的邊緣檢測、圖像分割、特征判斷和矩形目標識別等幾個方面進行了研究工作。
   在圖像的邊緣檢測方面,通過對幾種常見的邊緣檢測算子的分析,對Sobel算子進行變形,在傳統(tǒng)Sobel算法的基礎上,增加至4個方向的模板,可檢測出多方向的邊緣。變形后的Sobel邊緣檢測算法,抗噪能力強,定位比較準確

2、,適用于噪聲較嚴重圖像的邊緣檢測。在圖像分割方面,主要對現(xiàn)有圖像分割算法進行了理論分析,再根據(jù)水下圖像的特點選擇最優(yōu)的算法,為后續(xù)的圖像處理奠定了基礎。
   根據(jù)圖像的不變矩特性,即位移不變性、尺度不變性和旋轉不變性對識別目標進行判斷,在對Hough變換進行理論研究的基礎上,針對柱狀目標的特征,設計基于Hough變換的矩形目標識別方法,通過軟件對算法進行仿真,成功實現(xiàn)了對柱狀目標的識別。
   設計視覺系統(tǒng)的硬件平臺,

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