視頻結構化索引和檢索研究與實現.pdf

1、伴隨著信息時代的來臨，多媒體視頻數據與日劇增，已經成為各類信息系統(tǒng)的主要數據來源。然而由于視頻本身所具有的線性和非結構化數據形式，如何對海量視頻搜索出用戶感興趣的視頻片段已成為一大挑戰(zhàn)。視頻檢索的研究正好適應了這種需求。視頻結構化索引和檢索以影片視頻為研究對象，通過對視頻內容進行計算機處理、分析和理解，將視頻數據結構化，建立視頻針對鏡頭和場景的目錄以及索引，并建立視頻數據庫，針對用戶輸入的查詢條件進行圖像和視頻片段的檢索，方便用戶獲取所

2、需要的信息。
　　 視頻結構化索引和檢索采用基于顏色特征和運動特征相結合的方法，提取鏡頭的關鍵幀集合，組建視頻結構化各邏輯層次的特征庫，為視頻索引和檢索提供基礎。首先，對視頻邏輯分層，使視頻內容視頻結構化，其中包括量化HSV顏色空間主要數據模塊，利用直方圖交集法快速的檢測鏡頭切分并提取鏡頭邊界；對多種關鍵幀提取算法進行比較研究，給出了一種新的基于內容分析和運動特征相結合的關鍵幀提取算法；對基于滑動窗口的鏡頭聚類算法進行研究，實現