基于內存自動機與模式的動態(tài)引擎構造技術研究.pdf

1、解釋是軟件系統(tǒng)開發(fā)與構造過程中反復出現(xiàn)的一個主題。一個應用系統(tǒng)自身可被理解為針對數據的變換和解釋。系統(tǒng)開發(fā)者為實現(xiàn)軟件系統(tǒng)的適應性與擴展性，利用解釋系統(tǒng)將開發(fā)時尚不能確定的狀態(tài)留待運行時解釋并執(zhí)行特定動作。語言的翻譯或解釋引擎是各種引擎中最為復雜的一種，本文以腳本語言的定義和引擎構造為核心，總結語言中各種語法和語義現(xiàn)象，重點研究在內存自動機基礎上的SLL(*)計算、回溯計算、LookAhead DFA構造以及文法與語義模式。 論

2、文在構造內存自動機的基礎上，將SLL(*)計算、回溯計算、以及動態(tài)引擎的結構分析統(tǒng)一為自動機上的狀態(tài)遷移操作。這些算法都已在動態(tài)解析引擎XDSLL(*) Parser中實現(xiàn)。為了驗證算法的正確性、有效性以及相關綜合性能，本文還對其進行了系統(tǒng)的實驗研究。作者研究工作的具體內容包括： (1)定義基本正則表達式的元語言并構造正則元語言識別引擎 正則元語言用于描述待解析目標的詞法結構，而正則元語言識別引擎將元語言描述的正則表達式

3、轉化為等價語法樹，在語法樹基礎之上構造相應的內存有限狀態(tài)自動機，并在構造過程中進行沖突檢測以及沖突消解，最終實現(xiàn)在內存有限狀態(tài)自動機上的輸入流匹配，為后續(xù)的文法結構分析提供輸入。 (2)提出了一種增強的SLL(*)分析計算方法 動態(tài)分析引擎自身是基于下推自動機PDA進行狀態(tài)遷移的，可以為結構分析提供運行時的棧信息。增強的SLL(*)分析算法以終結符號和運行時棧信息為計算依據，減少了僅采用終結符號進行預測分析時所產生的狀態(tài)

4、爆炸問題，從而加快了在內存自動機上選擇下一遷移狀態(tài)時的速度。 (3)提出了一種SLL(*)分析與回溯分析相結合的分析方法 SLL(*)分析不保證對所有LL文法都能夠進行結構分析，回溯分析可保證對所有LL文法甚至二義文法進行分析，但其單次分析不具有完備性。當SLL(*)分析失效時，啟用回溯分析以保證動態(tài)解析引擎對語法分析的完備性，同時將SLL(*)計算結果與回溯分析結果進行融合并構造LookAhead DFA以加快引擎分

5、析速度。 (4)實現(xiàn)了基于PDA的結構分析引擎與語義動作掛接機制 結構分析等價于PDA中的狀態(tài)遷移，直接在PDA上進行狀態(tài)遷移即可完成結構分析；在進行狀態(tài)遷移的同時，執(zhí)行特定結構所附加的語義動作，可完成相應語義計算，同時提供基于語法樹上語義動作的前置計算與后置計算，便于開發(fā)者改變語法樹上的缺省計算順序。 (5)實現(xiàn)了常用的文法模式與相應的語義動作 作者對語言中頻繁出現(xiàn)的部分文法模式進行了分析，并將相應的語