XML查詢模式挖掘的研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩75頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、 本文主要研究了挖掘XML頻繁查詢模式涉及的技術(shù)、方法,所做的主要工作如下: 首先,討論挖掘XML查詢模式相關(guān)的XML、XQuery、關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類技術(shù);分析和比較以關(guān)聯(lián)規(guī)則為基礎(chǔ),挖掘XML頻繁查詢模式的各種算法的特點(diǎn),總結(jié)它們的優(yōu)缺點(diǎn)。 其次,對(duì)目前性能最好FastXMiner算法深入的研究,并實(shí)現(xiàn)了該算法。 然后,提出一種基于網(wǎng)格和密度的聚類算法。將XML數(shù)據(jù)有效的劃分,根據(jù)密度的閾值和DTD引導(dǎo)尋找子空間,利用圖的

2、連通算法將單元格有效的連通,高密度的連通空間就是頻繁查詢模式。算法的優(yōu)點(diǎn)是避免FastXMiner算法對(duì)候選有根子樹(shù)的樹(shù)的包含測(cè)試需要的時(shí)間開(kāi)銷。 最后,提出在線挖掘頻繁查詢模式算法的框架。針對(duì)XML流查詢是連續(xù)的,查詢處理所使用的內(nèi)存遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于數(shù)據(jù)流本身,查詢處理過(guò)程中數(shù)據(jù)僅僅能夠被掃描一遍等特點(diǎn),挖掘頻繁出現(xiàn)的共享路徑并將其綜合到一個(gè)結(jié)構(gòu)中,從而避免重復(fù)操作。該算法能確保高速緩存在線挖掘的高效性,同時(shí)確定當(dāng)前“熱點(diǎn)”的查詢模式,并

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論