近紅外光譜技術(shù)在魚丸品質(zhì)檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、中國經(jīng)濟的持續(xù)高速發(fā)展以及我國商品融入國際市場的進程對我國水產(chǎn)品加工業(yè)的產(chǎn)品品質(zhì)，尤其是魚糜制品的品質(zhì)分析提出了迫切的要求。近紅外光譜（NIRS）分析技術(shù)作為一種綠色、快速、高效、方便，且可以實現(xiàn)多組分同時分析的技術(shù)，在國內(nèi)外許多領(lǐng)域中越來越廣泛地應(yīng)用，是近年來發(fā)展最快的測定技術(shù)之一。 魚丸作為一種最典型且最受消費者鐘愛的魚糜制品，其檢測技術(shù)的更新不僅具有實際意義，也必將帶動整個魚糜制品領(lǐng)域及水產(chǎn)領(lǐng)域檢測技術(shù)的革新。 本

2、文首先利用國標(biāo)法對魚丸中水分、淀粉、蛋白質(zhì)進行了常規(guī)的化學(xué)測定，然后對這三種化學(xué)成分進行了NIRS分析。在10000cm-1-4000cm-1譜曲范圍內(nèi)，對樣品進行了近紅外反射光譜的采集。根據(jù)魚丸的NIRS特征，通過選擇不同譜區(qū)、采用不同預(yù)處理方法和回歸方法，分別建立了魚丸中水分、淀粉和蛋白質(zhì)的定標(biāo)模型。 由于魚丸的彈性是魚丸品質(zhì)最重要的物理指標(biāo)，而彈性又與魚丸中的主要化學(xué)成分密切相關(guān)。因此，在建立了較好的定量模型的基礎(chǔ)上，本文

3、試?yán)觅|(zhì)構(gòu)儀采用一次壓縮和兩次壓縮兩種方式采集了兩組彈性數(shù)據(jù)。通過將彈性值與近紅外值相關(guān)聯(lián)，建立了魚丸彈性的近紅外定標(biāo)模型。 本文還探討利用NIRS技術(shù)分析魚丸感官品質(zhì)的可行性。使用魚丸感官評分值建模，預(yù)測樣本感官品質(zhì)的好壞。 具體研究結(jié)果如下： 1）魚丸中水分模型的建立：波譜范圍為4440-90000 cm-1，多元散射MSC Full（mf）對光譜進行預(yù)處理，采用偏最小二乘法（PLS）作為回歸方法，建立了水分

4、模型的建立，且定標(biāo)集和驗證集的相關(guān)系數(shù)都在0．98以上，預(yù)測誤差都小于0．62，RPD值大于4。 2）魚丸中淀粉模型的建立：波譜范圍4000-10000cm-1，Kubelka Munk（kmu）光譜進行預(yù)處理預(yù)處理，采用偏最小二乘法（PLS）回歸方法，定標(biāo)集和驗證集的相關(guān)系數(shù)都在0．96以上，預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)誤差小于0．88，RPD值大于3。 3）魚丸中蛋白質(zhì)模型的建立：本試驗中，蛋白質(zhì)模型的預(yù)測效果較差，定標(biāo)集和驗證集的相關(guān)

5、系數(shù)都在0．9以下。 4）魚丸彈性模型的建立：試驗表明，一次壓縮法得到的彈性測定值與NIRS值之間的相關(guān)性優(yōu)于二次壓縮法，其最佳模型定標(biāo)集和驗證集的相關(guān)系數(shù)都在0．96以上，接近0．97．RPD值大于4。 5）魚丸感官模型的建立：利用LDA線性判斷法建立魚丸好壞的感官判別模型，對于感官品質(zhì)最好和最壞的樣品，具有很好的識別效果，識別率達(dá)到100％。 本試驗首次對魚丸的品質(zhì)進行了NIRS分析，并且建立了三個效果較好的