基于時空數(shù)據(jù)的腦電產(chǎn)生源分析方法.pdf

1、腦電逆問題的研究是從給定頭皮腦電位的分布推算腦內(nèi)電活動的源，該研究涉及到信息科學(xué)、電磁場計算及生物醫(yī)學(xué)工程等多個學(xué)科領(lǐng)域，其研究成果在神經(jīng)疾病診斷、探索人的感覺和認知過程等方面具有重要意義。 論文重點進行了基于時空數(shù)據(jù)的腦電源定位問題的研究，主要包括以下幾個方面的內(nèi)容： 首先討論了不同頭模型下腦電正問題的解法，并選用同心四層球模型進行了腦電正問題的仿真計算。 然后分析了腦電逆問題常用的算法，主要研究了基于時空數(shù)據(jù)

2、和四層球模型的多信號分類(MUSIC)算法，該算法是直接建立在一段觀測記錄上的，從而較好的同時利用了觀測記錄中的時域和空域信息，用單個偶極子掃描整個大腦三維空間即可得到多個偶極子分別位置，其計算復(fù)雜性明顯低于多維非線性尋優(yōu)算法。 最后針對MUSIC 算法對有色噪音比較敏感，不能處理同步活動相關(guān)源的問題，提出了一種改進算法。該算法利用噪聲和有效信號在相關(guān)延時上的差異來對空間相關(guān)色噪聲進行抑制, 同時引入獨立地形圖通過迭代來解決兩個