基于機器視覺的布匹疵點快速識別算法的研究.pdf

1、隨著計算機技術日益應用于生產、檢測和管理中，實現(xiàn)紡織行業(yè)的織物自動檢測已變得越來越重要。人工檢測的成本高、精度低、效率低，這些因素都使得能夠實現(xiàn)高效檢測任務的機器視覺系統(tǒng)迅速發(fā)展。 本文的第一章主要是總結了前人的研究工作，并提出了仍需進一步研究和解決的問題。第二章對圖像處理中經常用到的預處理方法進行了研究與分析，織物圖像預處理主要分為圖像去噪和紋理處理兩個步驟。實驗表明Gabor濾波效果較好，但為了便于用本文提出的濾波類算子優(yōu)化

2、方法進行優(yōu)化，最后確定選用Gauss濾波以提高計算速度。在第三章中介紹了疵點區(qū)域的識別方法，其主要包括邊緣檢測、閾值分割、斑點處理等幾個方面。提出的新技術有基于規(guī)則的閾值分割方法和斑點快速標記算法。實驗表明Sobel算子作為邊緣檢測效果較好，規(guī)則閾值分割在復雜背景下具有較好的閾值分割效果和自適應能力。閾值分割后的圖像中的斑點可能需要連通或去除不必要的較小斑點，因此還需要一個后處理來解決這些問題，如面積尺寸濾波、窗線掃描等。第四章提出了如