基于遺傳和克隆選擇算法的人臉識別.pdf

1、人臉識別是生物特征識別技術的一個重要研究方向，它與傳統(tǒng)的身份識別方法完全不同，具有更高的安全性、可靠性和有效性，因此人臉識別已成為模式識別和人工智能領域的研究熱點。在公共安全、證件驗證、門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)視等領域中都有著廣泛的應用前景。本文是在主成分分析(PCA)法的基礎上做人臉特征提取和識別的算法研究，主要工作是采用遺傳算法和克隆選擇算法對PCA變換后的特征空間進行優(yōu)化選取，并在此基礎上實現了基于遺傳和克隆選擇算法的人臉識別。
　

2、　 主要研究工作有以下兩點：
　　 (1)在人臉圖像的特征提取上，PCA方法只是簡單的選擇那些較大特征值所對應的特征矢量，而這些特征矢量組成的特征空間并不一定最有利于分類識別，因此識別效果不夠理想。針對主成分分析法對特征空間選取的局限性，本文深入研究了PCA變換與遺傳算法相結合的特征提取方法。該方法充分利用了遺傳算法的全局尋優(yōu)能力，對PCA變換得到的特征空間進行優(yōu)化選取，以構成最有利于分類的特征子空間。實驗結果表明：遺傳算法與

3、PCA相結合的特征提取方法有效地克服了主成分分析法對特征空間選取的局限性，提高了識別率。
　　 (2)針對遺傳算法早熟現象和收斂速度慢等缺點，本文提出了一種PCA變換與克隆選擇算法相結合的特征提取方法?？寺∵x擇算法以其記憶性、多樣性和特異性的優(yōu)勢，在搜索過程中表現出比傳統(tǒng)進化算法更為優(yōu)異的全局尋優(yōu)性能。將克隆選擇算法應用到人臉特征空間的自動選擇，并通過識別率驗證該思想的可行性。實驗結果表明克隆選擇算法應用于人臉的特征空間選擇能夠