基于Web用途數(shù)據(jù)預(yù)處理的聚類挖掘研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、超級鏈接,作為一種連接萬維網(wǎng)上分散信息的媒介,正以驚人的速度被大量使用.它在為我們提供豐富資訊的同時,也對如何詳細的分析上網(wǎng)用戶的行為以及網(wǎng)上資源的特點提出了挑戰(zhàn).隨著網(wǎng)站的容量和復(fù)雜度的增加,只是對服務(wù)器日志簡單地統(tǒng)計是遠遠不夠的;通過采用各種數(shù)據(jù)挖掘的手段對用戶的訪問記錄(日志)進行處理加工從而發(fā)現(xiàn)隱含的有價值信息(知識)正是網(wǎng)絡(luò)用途挖掘(Web Usage Mining)的目標(biāo)所在.該文在概述了數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫等有關(guān)知識的基礎(chǔ)上

2、,介紹了Web挖掘的基本概念,分類和發(fā)展現(xiàn)狀.在分析了數(shù)據(jù)預(yù)處理工作的意義后,詳細分析了面對海量的用途數(shù)據(jù),如何去粗取精,去偽存真,如何將原始的日志文件歸整加工成不同挖掘粒度,即用途數(shù)據(jù)預(yù)處理的整個過程;提出了完全擬合W3C提供的若干用途數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的預(yù)處理模型,并通過實驗驗證了算法的合理性.繼而,又從數(shù)據(jù)預(yù)處理的角度,分析了聚類--這種數(shù)據(jù)挖掘功能的意義;介紹了各種適用于聚類操作的研究方法;針對由預(yù)處理階段得到的點擊流,采用尋找最長共同子

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